TECNOLOGÍA
Bioalma cuenta con más de ocho años de experiencia en el desarrollo de algoritmos de extracción de información en el marco de las ciencias de la vida. En esta tecnología reside el núcleo principal de dos de los productos de la compañía, AKS2 y novo|seek.
Integración de datos
Bioalma integra la información contenida en diversas bases de datos con el fin de elaborar diccionarios biomédicos. Estos diccionarios, que cuentan ya con más de cuatro millones de conceptos, son utilizados por nuestros algoritmos para leer la literatura biomédica e identificar los términos biomédicos relevantes. Nuestros algoritmos incluyen los artículos más novedosos y analizan más de 2.000 nuevos documentos cada día.
Análisis de la literatura
Cuando el algoritmo lee los documentos, localiza términos biomédicos relevantes teniendo en cuenta el contexto en el que son mencionados para poderlos asignar de forma unívoca a un concepto determinado. Por ejemplo, si el sistema detecta la palabra “CAT” en un documento, analiza las palabras y frases que lo rodean para llegar a definir si “CAT” se está utilizando como sinónimo del gen catalasa o el significado en el documento es el del animal (gato en inglés).
Organización de la información (base de datos)
La información se organiza dentro de una base de datos relacional y en índices que se actualizan diariamente. Acceso a la información
Los datos extraídos por el algoritmo se organizan y estructuran para que el acceso a ellos pueda realizarse con facilidad, bien para buscar literatura biomédica rápidamente a través de novo|seek o para analizar el contenido con las potentes herramientas de AKS2.
OUR KEY ACTIVITIES/SOLUCIONES
- Integración de datos
- Análisis de la literatura
- Organización de la información (base de datos)
- Acceso a la información
